レコメンデーションエンジン（リコメンデーションエンジン）・セレクトウェア
レコメンデーションエンジン（リコメンデーションエンジン）・セレクトウェア
セレクトウェアが新しい名前に生まれ変わりました！
「次世代レコメンデーションエンジン チームラボレコメンデーション」
あらゆるシーンで顧客へぴったりのオススメアイテムを！
弊社独自のレコメンデーションエンジン（リコメンデーションエンジン）・ セレクトウェアは、顧客データ、顧客購買履歴、 顧客行動履歴などのデータを解析することにより、 顧客の見込み購買商品を自動的に抽出，レコメンド（リコメンド）を行います。
セレクトウェアは、次世代インターネット・ビジネスに求められる最も重要なウェブ・ マーケティングの新しい手法です。
テクノロジーマーケティング
マーケティングに最先端テクノロジーを導入することにより、 あなたの顧客の本当のニーズを探し出します。そして、今後のビジネスを支える、 競争力のあるサービスを実現します。セレクトウェアの特徴
- ユーザ一人一人の嗜好やニーズを予測します。
- アイテムのプロモーションや説明文から、アイテムの購買要因 となったキーワードや属性を抽出します。
- ユーザ同士において、同じ嗜好の人々をグルーピングします。
- アイテムにとって関連性が高いアイテムをさがします。
セレクトウェアの仕組み
セレクトウェアは、形式知エンジンと暗黙知エンジンという２つのエンジンが 働くことで次世代データベースマーケティングシステムを可能にしています。
- 形式知エンジン 映像であったり、画像であったり、どんなアイテムにも必ず 自然言語による情報が付随しています。わたしたちはニーズの要因が自然言語による情報、 すなわち形式知で表現されていると考えます。 形式知エンジンとは、アイテムの表層にある情報を自然言語処理によって解析し、 ニーズの要因を抽出するエンジンです。
- 暗黙知エンジン 「感動」や「文間」等は、暗黙知です。 わたしたちはニーズの要因が暗黙知で表現されている場合があると考えます。 暗黙知エンジンとは、過去の行動履歴をデータベースで管理することにより、 同じ嗜好の人の行動を統計的に算出し、次の行動を予測するエンジンです。
ソリューション
- ECサイトでの商品レコメンデーション（リコメンデーション） ECサイト・モールにて、サイトユーザーのクリック履歴、購買履歴、 ショッピングカートの履歴、お気に入り履歴、商品紹介テキストなどのデータをもとに、 セレクトウェアで解析すると、各商品に対して、購買見込み確率の高い商品、 各ユーザーに対して、購買見込み確率の高い商品を抽出することが可能です。
- 通信販売・DMでのサービス、商品レコメンデーション（リコメンデーション） 通信販売、クレジットカードなどの購買履歴、顧客の属性情報をもとに、 セレクトウェアで解析し、各顧客に対して、 購買見込み確率の高い商品を抽出することが可能。これにより、 DMなどによる顧客との接点にて、サービス・商品をレコメンド（リコメンド） することが可能となります。
- 効果的なDM、電子メールの配信 通信販売、ECサイトにおいて、購買履歴、顧客の属性情報などをもとに、 セレクトウェアで解析し、各商品に対する購買見込み確率の高い顧客を抽出することが可能。 これにより、絞り込まれた顧客に対してDM・電子メールを配信することが可能となります。
- ポータルサイトでの営業促進ツール 広告収益型ポータルサイトにおいて、ユーザーのクリック履歴、申込、 問い合わせ回数など、アンケート結果などのデータをセレクトウェアで解析し、 ポータル内の各テナントの競合状況を把握することで、 ポータルサイトの営業用支援ツールとなる。また、 テナントへ向けたデータとしても提供可能です。
実績
- Let's Enjoy TOKYO
今まで知らなかった、あなたの好きな東京におでかけしてみませんか？
自分が気になるお出かけ情報をひとつ選ぶと、「このページを見た人は、こんなおでかけ情報も見ています」というライトナビ部分が表示されます。ここには、自分の嗜好に近い、まだ自分が知らないお出かけ情報が表示されます。さらにライトナビ部分の「もっと見る」から、レコメンド一覧を表示させることも可能です。
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