teamLabImageSearch / チームラボイメージサーチ

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teamLabImageSearch / チームラボイメージサーチ

チームラボイメージサーチはディープラーニング等の最先端機械学習を元に画像を解析する機能を多数含めたパッケージです。
例えば、お客様が撮影した写真またはインターネット上にある写真を登録すると、そこに写っている物体(人や車や服など)を瞬時に検出(位置とカテゴリの予測)することが可能です。
さらに、既にお持ちの数十万〜数百万枚の画像の中から、検出した物体に近い物体が写っている画像を検索します。
また、不動産物件が持つ間取り画像を解析し特徴をタグ化いたします。タグの内容はカスタマイズ可能ですが、予め既に15種類のタグ(例えば、リビングの長い辺にバルコニーが存在する など)を付与することが可能です。チームラボレコメンデーションやチームラボサーチと連携することで見ている間取りと近い間取りを持つ物件を提示することが可能になります。

価格

サイト規模により費用の詳細は異なりますので
個別でお見積をさせていただきます。
お気軽にお問い合わせください。

機能

パーツ検出機能

画像の中に含まれる複数の物体を検出することが可能です。検出したい物体はSSD, Faster R-CNNなどを用いたディープラーニングによる機械学習を利用し予め学習します。
ファッションサイトで利用する場合、お客様が登録する画像(自撮り写真やインターネット上にある写真、コーディネート写真)から、そこに写っている帽子、トップス、ボトムス(スカート)、シューズなどを検出することが可能です。

画像検索機能

数百万以上の画像の中から、投稿画像の中に写っている物体に類似する物体が写っている画像を探してくることが可能です。
類似度はCNN、triplet lossなどを用いて機械学習のモデルを事前に学習しておくことで測ります。
ファッションサイトで利用する場合、投稿画像に写っているトップス、ズボン、シューズなどをカテゴリを予測・認識した後、それぞれのカテゴリごとに近い商品画像を探してきます。

間取り解析機能

間取り図を画像解析することにより、物件内の各居室・設備を検出するのに加えて、それぞれの位置関係を解析します。
例えば、リビングの隣にはどの部屋が隣接しているのか。またその間にあるドアは引き戸なのか、開き戸なのかといったことが解析できます。

間取り特徴抽出機能

間取り解析機能の結果をもとに、その間取りの特徴を抽出することができます。
「リビングの長い辺がバルコニーに面しているので、明るい」や「リビングと隣の部屋が引き戸でつながっているため、拡張しやすい」などおよそ15の特徴抽出機能が既に備わっており、カスタマイズすることも可能です。

効果

今までのようなキーワード検索やカテゴリの絞り込みなどからの検索と違い、言葉で表現が難しい直感的な見た目を重視した検索をすることが可能になります。

アパレルサイトであれば、気に入ったサイト上の服や自分で写真に収めた服の雰囲気や色合いに近い服を探すことが可能です。

不動産サイトであれば、気に入った間取りの特徴を持つ別の物件を探したり、おすすめすることが可能です。

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