teamLabPersonalization / チームラボパーソナライゼーション

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teamLabPersonalization / チームラボパーソナライゼーション

チームラボが持つレコメンド・パーソナライズ技術と検索技術、最新・低コストのデータ蓄積とID統合・分析基盤、さらに独自のAI技術が一つのパッケージになりました

オフライン・オンライン両チャネルでの顧客行動を収集・蓄積し、同一ユーザIDで分析可能なデータベースを構築。チームラボ独自のレコメンデーションエンジン、サーチエンジン、プライベートDMP、AI技術による情報のクラスタリングを掛け合わせることで、ユーザやコンテンツをクラスタに分け、あらゆるチャネルでパーソナライズ化した情報提供を実現します。
※統合されたビッグデータは、Amazon Redshiftと呼ばれるペタバイト級のデータを低コストで高速分析できる基盤の上に保存され、いつでもすぐに分析可能。
※サイト内の行動の収集にはAmazon Kinesisと呼ばれるデータ収集基盤が利用され、非常に高いサイトアクセスに耐えることが可能。

機能

幅広いインプット・アウトプット方法

インプット:サイト内で購入されたユーザや、店舗・電話等で購入されたユーザを、同一のユーザIDで紐付け統合し、さらにサイト内の行動、店舗内の行動を収集・蓄積することで同一ユーザIDで分析可能なデータベースを構築します。

アウトプット:パーソナライズやユーザをクラスタに分けた結果を使い、サイトへのレコメンド出力、アプリへの導入、メール配信、PUSH通知、店舗内サイネージ連携、POS/レシート連携、会員証アプリ連携、DMなど、様々なタッチポイントで活用することが可能です。サイトやアプリ内の動きをリアルタイムに処理するため、アイテム同士の関連性を即時にレコメンド出力できるため、よりユーザ体験を向上することができます。

高精度のレコメンドエンジン
ユーザの行動履歴やアイテムのテキスト情報を解析し、アイテム間の相関関係を算出したり、パーソナライズ化されたおすすめ情報を提供することができます。
レコメンドのアルゴリズムは協調フィルタリングやコンテンツマッチ技術をベースとし、Matrix Factorizationやディープラーニングを利用して、ログの少ない商品にも最適なログ補完を行うなど、最新のモデルを取り入れています。
さらに、画像解析技術 ✕ ディープラーニングを活用したレコメンドも提供しています。

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検索もサジェストもパーソナライズ化
基本的な検索機能としてキーワード検索、絞り込み検索、文章解析(形態素✕Nグラム)、ドリルダウンによる検索、ソート(人気順など)などがあり、お客さまのサイトに合わせて最適な検索をご提案いたします。ユーザが過去に購入した商品に近い商品を検索結果で上昇させるなど、ユーザの行動履歴やユーザの属性に基づくパーソナライズサーチも可能です。
検索のサジェスト機能として、ユーザに最適化されたパーソナライズサジェスト、人気キーワードのランキングサジェストがあり、両方組み合わせたサジェストをすることもできます。
また、管理機能に検索クエリ集計結果確認機能、ゼロヒット(検索結果ゼロ)検索クエリの確認機能、辞書登録、同義語登録がありますので、より気持ちの良い検索結果にするためのメンテナンスをすることができます。 同義語登録は手動で登録できる以外に、自動で辞書を構築するオプションもあります。

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DMPを活用した分析・仮説・検証
店舗内の行動、サイト内の行動が同一ユーザIDに統合されたビッグデータは、Amazon Redshiftと呼ばれるペタバイト級のデータを高速分析できる基盤の上に保存され、いつでもすぐに分析可能なデータ形式で保存されます。
保存されたデータに対して、クロス集計、デシル分析、RFM分析など一般的な集計・分析は可能となり、また、分析軸のご要望をお聞きした上でカスタマイズして分析していくことも可能です。
チームラボ独自の分析技術によって、ユーザ一人一人に対して、過去の行動から導かれた複数の嗜好情報を学習蓄積することが可能となっており、併せて分析することで、ユーザを様々な切り口によってクラスタ分けすることができます。
また、近年研究されている最新AI技術も柔軟に取り入れることが可能であり、お客さまが抱える問題点や仮説の検証、データに埋もれた価値の発掘を行うことが可能です。

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効果

業界不問、WEBリアル不問

チームラボパーソナライゼーションは大手ECからメディア、不動産、求人、ウェディングなど様々な業界に導入されています。

月間1億PVを超える大規模サイトや、1000万アイテム数を扱うサイトへの導入実績があり、大量データ・大量アクセスに耐えられる技術を持っています。
中小規模サイトへの簡単でスピーディな導入も可能です。

また、アプリはもちろん、レシートやサイネージなどのリアル店舗への連携等、幅広く活用されています。

EC系
インテリア・雑貨、アパレル、食料品・日用品、旅行、チケット、おもちゃ・ゲーム、スポーツ

メディア系
テレビ、新聞・メディア、書籍、教育、音楽

問い合わせ系
レンタル業界、不動産、金融、ウェディング、求人

コーポレート系
製造業、自動車メーカー

継続的な改善で1年後に150%アップ

チームラボパーソナライゼーションを導入後、DMPを活用した改善の取り組みを行い、レコメンド経由の売上を前年比152%を実現しました。

売上のベースアップを実現

大手アパレルサイトでは、サイト全体売上の20%をレコメンド経由で達成しました。

回遊効果から売上増に貢献

大手小売ECでは、訪問客の61%がレコメンド商品を検討し、29%が商品購入に至りました。

アップセル/クロスセルによる客単価向上

レコメンド経由商品を購入したユーザの客単価が15%アップし、売上純増に寄与しました。

価格

サイト規模により費用の詳細は異なりますので
個別でお見積をさせていただきます。
お気軽にお問い合わせください。

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