掲載紙　：　日経産業新聞 発行元　：　日本経済新聞社 掲載日　：　2007/11/8 掲載頁　：　2面 日経産業新聞に、チームラボ開発のレコメンデーションが取り上げられました。 「＠電子チケットぴあ」、お好みの歌手分析し推奨、独自アルゴリズム駆使。

　ぴあはチケット販売サイト「＠電子チケットぴあ」で利用者の好みに近いアーティストを分析・表示し、購入を薦める「レコメンド」サービスを始める。独自の計算手順（アルゴリズム）による分析結果に社内の“目利き”の判断も加味。利用者の潜在的な嗜好（しこう）まで掘り起こし、ネット販売率を高める。購入履歴などをもとにした推奨サービスは電子商取引（ＥＣ）サイトで一般的だが、チケット販売サイトでは国内初という。 　ぴあ会員がサイト上で好きなアーティストを登録しておくと最新のチケット情報などを受け取れる「Ｍｙアーティスト」の登録情報約六百五十万件をベースに、システム開発のチームラボ（東京・文京、猪子寿之社長）が開発したアルゴリズムを使って嗜好を分析。さらに、ぴあの編集者や仕入れ担当者らジャンルごとの“目利き”が微調整を加え、独自のデータベースを構築した。