新卒採用 データアナリスト

ビッグデータを利用し、クライアントのビジネスが成長するために有用な情報の抽出・可視化を行います。
チームラボが手掛けるサービスの継続的な改善を後押しする役割を担っていただきます。
  • 主な仕事内容

    ・クライアントとのコミュニケーション及び調整・提案
    ・ビッグデータを利用した分析システムの導入提案
    ・分析に利用するデータの設計
    ・分析PDCA計画の立案
    ・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
    ・KPI改善を目的とした探索的データ分析
    ・分析結果のレポートとダッシュボードの作成
    ・分析結果から得られたインサイトをもとにしたサービスの改善提案
    ・サービス改善施策の効果検証
    ・データを活用した新たなサービスの提案
  • 分析環境

    分析基盤: Redshift, BigQuery
    分析ツール: Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Pythonなど
    その他: GitHub, Slack, Asana
  • 業務で必要な主なスキル

    ・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル
    ・SQL言語のスキル
    ・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識
    ・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識
    ・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル
    ・Python等の分析に利用される言語およびPandas等の主要なデータ解析ライブラリの知識
  • あると望ましいスキル / 経験

    ・統計と確率の知識
    ・多変量解析の知識
    ・SVM, NN, BN, K-meansなどの機械学習全般の知識
    ・自然言語処理全般の知識
    ・統計と確率を用いた研究の経験
    ・Hadoop, Spark等のデータ分散処理技術を利用した経験
    ・日常会話レベル以上の日本語
  • 主要言語

    SQL、Python
  • 開発環境

    • 環境
      PC(macOS、Windows)やデュアルディスプレイ、IntelliJ等のIDEもリクエストに応じて提供します。
    • コード管理
      GitHubを利用しています。
    • プロジェクト管理
      主に社内で管理しているRedmineを利用することが多いですが、案件に応じてJIRAやBacklogを利用することもあり自由に選択することができます
    • インフラ環境
      AWS / GCPなど、サービスに応じて選択しています。
    • 社内ツール
      グループウェアはGoogle Workspaceでメールやカレンダー、ドキュメント管理等を行っており、コミュニケーションはSlackを利用しています。
  • 選考の流れ

      • STEP1 :
        Webエントリー
      • STEP2 :
        プログラミングチャレンジ(オンライン)
      • STEP3 :
        面接(複数回) ※場合によっては、選考フローが変更になる場合がございます。
      • STEP4 :
        内定

募集要項

募集対象
大学院・大学・短大・高専・専門学校を卒業または卒業見込みで、かつ職務経歴のない方
給与
大学卒 短大卒 高専学校卒 専門学校卒
月給32万円~(学歴問わず能力・スキルにより決定)
勤務時間
10:00~19:00
待遇・福利厚生
・半期決算賞与(年2回) ※グループ会社の場合は支給対象外
・永年勤続賞(3,5,10,20,30年ごとに30,50,100,200,300万円支給)
この他、各種福利厚生を完備。
詳しくは福利厚生ページをご参照ください。
休日・休暇
原則として、土曜、日曜、祝日、年次有給休暇、年末年始、夏期休暇、産前産後休暇、育児休業、看護休暇
勤務地
東京都千代田区神田小川町 2-12 小川町進興ビル(本社)他、会社が指定する場所
Google マップ
備考
・チームラボは、それぞれの専門性を活かしたチーム展開を行っており、適性に応じて別ポジション・雇用形態やグループ会社をご案内させていただくこともございます。
・ご応募時に利用する経路は1つに限定してください。(チームラボ採用ページ・就活媒体・転職エージェントなど)重複での応募を検知した場合は、最初にご応募いただいた経路で選考を進めさせていただきます。